You can hear the voice recording for the diary.
NotebookLMを使ってA3横の提案資料を完璧に仕上げようと丸一日奮闘したけれど、お客様に提示するには精度が足りず、伝えたい要点がうまくまとまらなかった。
I spent the entire day struggling to create an A3 landscape proposal using NotebookLM, but the accuracy fell short of the professional standard required for a client presentation.
あらゆる情報をインプットして試行錯誤を繰り返したが、現時点でのAIの生成能力には限界があり、社外プレゼン資料としては少々使いにくいのが正直なところだ。
After inputting all the data and experimenting through trial and error, I’ve realized that the current generative capabilities of this AI have clear limitations for high-stakes external documents.
しかし、この挑戦のおかげでツールの現状の実力が明確になり、NotebookLMは社内共有や自分自身の勉強用として割り切って使うのが最善だと見極められたのは大きな収穫だった。
However, this was a productive learning experience, as I now understand that NotebookLM is best reserved for internal briefings or personal study rather than client-facing work.
結局、最後はGeminiを駆使してデータを視覚的なインフォグラフィックにまとめることができ、この手法を教えてくれた友人の助言に心から感謝したい。
Ultimately, I successfully summarized the data into an infographic using Gemini, and I’m incredibly grateful to my friend for introducing me to such a powerful visual tool.
インフォグラフィックなら文字の修正も容易だし、社内用ならNotebookLM一本で完結できることも分かったので、今回の気付きを今後の大幅な時短につなげていこう。
Since I now know that NotebookLM is sufficient for internal tasks while Gemini excels at visuals, I can leverage these insights to significantly streamline my workflow moving forward.
To be continued.
